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良率管理/PlantU YMS
Yield Management System
控制
協(xié)調(diào)
執(zhí)行

結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析、大數(shù)據(jù)、AI的應(yīng)用，精確分析影響良率的根源，提高缺陷管控、良率分析的效率和準(zhǔn)確性；通過既往數(shù)據(jù)建立分析模型，預(yù)防相似問題的產(chǎn)生，提高良率。

產(chǎn)品優(yōu)勢
通過大數(shù)據(jù)運(yùn)算，自動分析設(shè)備、工程參數(shù)，并找出影響良率的根本原因
通過AI算法，自動分類缺陷類型、提供更多的分析依據(jù)
集成了適用于生產(chǎn)線的統(tǒng)計(jì)算法，以便用戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析來快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常
提供了易理解的多樣化數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)圖表
強(qiáng)大且靈活的數(shù)據(jù)處理功能，拖拽就能定義好數(shù)據(jù)處理
IT人員抽取數(shù)據(jù)更加簡單，進(jìn)行可視化設(shè)置
構(gòu)建效果
  • 10
    通過SPC系統(tǒng)達(dá)到對品質(zhì)異常的及時應(yīng)對和管控，有效減少品質(zhì)異常的擴(kuò)散
  • 9
    快速且精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)算法，能夠找到設(shè)備故障參數(shù)及PM、操作者等影響良率的因素，從而提高良率，節(jié)省生產(chǎn)成本
  • 8
    通過使用系統(tǒng)軟件掌握簡單易用的統(tǒng)計(jì)分析，提高良率分析能力
  • 7
    提升數(shù)據(jù)導(dǎo)入、清洗、查詢、分析的效率
客戶案例